20251022 10475900 1.0 TRUE El conjunto de datos contiene un índice sintético que agrega 56 indicadores de diversas fuentes del distrito, en 10 ámbitos de análisis y 3 ejes de priorización: Hábitat, Funcionalidad, Sostenibilidad y resiliencia; calculado a nivel de UPL, sector catastral y polígono de revitalización. El IRU no solo permite evaluar qué zonas están rezagadas y por tanto deberían priorizarse en las discusiones e iniciativas de desarrollo urbano, sino también en qué sectores o dimensiones se deben focalizar inversiones que permitan una mejora en las condiciones actuales de revitalización urbana. También le permite al gobierno y ciudadanía generar canales de participación y veeduría frente a las condiciones del territorio y las inversiones que se requieren para mejorarlo. revitalizacion El conjunto de datos contiene un índice sintético que agrega 56 indicadores de diversas fuentes del distrito, en 10 ámbitos de análisis y 3 ejes de priorización: Hábitat, Funcionalidad, Sostenibilidad y resiliencia; calculado a nivel de UPL, sector c SDHT, SDP, IDECA SDHT_Indice_de_Revitalización_Urbana 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